Simulasi Model Epidemi Discrete Time Markov Chain (DTMC) SIR-SI pada Pola Penyebaran Penyakit DBD

Abstract

Penyebaran penyakit menular yang meluas dan terjadi dalam jangka waktu tertentu disebut dengan epidemi. Demam Bedarah Dengue (DBD) merupakan penyakit yang menular melalui gigitan nyamuk Aedes aegypti atau Aedes albopticus yang telah terinfeksi virus dengue. Pola penyebaran penyakit DBD pada populasi manusia dan nyamuk dapat ditinjau dengan mengikuti proses Markov waktu diskrit atau disebut model Discrete Time Markov Chain (DTMC) SIR-SI. Model ini memungkinkan terjadinya seorang manusia yang telah terinfeksi virus dapat sembuh dan memiliki kekebalan permanen, serta nyamuk yang telah terinfeksi akan membawa virus tersebut sepanjang hidupnya. Penelitian ini menyimulasikan model epidemi DTMC SIR-SI dengan menentukan probabilitas transisi, asumsi, variabel acak, serta parameter yang digunakan. Hasil simulasi menyatakan bahwa memperkecil laju kontak antara nyamuk-manusia dapat memperlambat perluasan penyebaran epidemi dengan cara mengurangi jumlah individu yang terinfeksi. Selain itu, pengendalian epidemi dapat dilakukan dengan memperbesar laju kesembuhan untuk mempercepat proses pemulihan individu terinfeksi.