SIMULASI MODEL DISCRETE TIME MARKOV CHAIN (DTMC) SIA DAN SIAT PADA PENYEBARAN PENYAKIT HIV/AIDS

Abstract

Human Immunodeficiency Virus (HIV) adalah virus yang dapat menyerang sel darah putih manusia sehingga memberikan dampak penurunan sistem kekebalan tubuh yang membuat penderita menjadi rentan terhadap infeksi. Penurunan imun karena HIV dapat menyebabkan kumpulan gejala penyakit, yang biasa disebut dengan Acquired Immunodeficiency Syndrome (AIDS). Sampai sekarang, belum ditemukan obat yang dapat menyembuhkan HIV/AIDS, tetapi ada jenis obat yang dapat digunakan untuk memperlambat perkembangan virus, yaitu antiretroviral (ARV). Penulisan artikel ini bertujuan untuk memodelkan penyebaran penyakit HIV/AIDS menggunakan model Discrete Time Markov Chain (DTMC) SIA (Susceptible-Infected-AIDS) dan SIAT (Susceptible- Infected-AIDS- reatment), kemudian membandingkan hasil simulasi kedua model tersebut. Parameter yang digunakan adalah laju penularan HIV , laju perkembangan AIDS , laju pengobatan
HIV , dan laju pengobatan AIDS . Data untuk perhitungan estimasi parameter bersumber dari Kementerian Kesehatan untuk kasus 2014-2023. Simulasi pada model epidemi DTMC SIA menunjukkan jumlah individu HIV mengalami penurunan, sedangkan jumlah individu AIDS mengalami peningkatan hingga puncaknya mencapai 24 individu terinfeksi AIDS ketika . Sebaliknya, model epidemi DTMC SIAT dengan pemberian obat ARV menunjukkan jumlah individu HIV/AIDS mengalami penurunan, sementara jumlah individu yang menerima pengobatan meningkat.