SIMULASI MODEL EPIDEMI CONTINUOUS TIME MARKOV CHAINS SUSCEPTIBLE VACCINATED EXPOSED INFECTED RECOVERED PADA PENYEBARAN CACAR AIR

Abstract

Cacar air merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh virus Varicella-Zoster dan dapat menyebar melalui kontak langsung dengan individu yang terinfeksi. Penelitian ini menggunakan model epidemi stokastik Continuous Time Markov Chain Susceptible Vaccinated Exposed Infected
Recovered (CTMC SVEIR) untuk mensimulasikan penyebaran cacar air. Model ini membagi populasi menjadi lima kelompok: rentan, divaksinasi, terpapar, terinfeksi, dan sembuh. Model CTMC SVEIR merepresentasikan probabilitas transisi individu antar kelompok dengan mempertimbangkan
parameter seperti laju penularan, laju vaksinasi, tingkat kegagalan vaksinasi, serta laju kesembuhan. Simulasi dilakukan dengan mengubah parameter laju penularan dan laju vaksinasi untuk menganalisis dinamika epidemi. Hasil menunjukkan bahwa semakin besar laju penularan, semakin lama waktu mencapai puncak epidemi dan semakin banyak individu terinfeksi. Sementara semakin tinggi laju vaksinasi, jumlah individu terinfeksi cenderung lebih sedikit. Model ini memberikan wawasan baru tentang pentingnya efektivitas vaksinasi dalam mengendalikan penyebaran cacar air.